데이터 인프라·이관 솔루션

도메인 인터뷰, 자료 접점도, 데이터 흐름 추적으로 요건을 추출하고, 논리·물리 데이터 모델로 정합화합니다. 운영 환경의 정합성 전략(PK·인덱스·외래키·이력 보존)을 사업 단위로 설계합니다. 대규모 업무 환경의 데이터 모델링은 본 회사의 출발점이자 가장 오래 다듬어 온 자산입니다.

• 도메인 인터뷰·자료 접점도 — 복잡한 업무 분석 노하우
• 논리 데이터 모델 — 엔티티·관계·이력성 정의
• 물리 데이터 모델 — 정합성·인덱스·파티션 전략
• 데이터 사전(D/A)·정의서·이관 매핑 문서 정리

다양한 데이터스토어 간의 이관을 자체 ETL 엔진인 DBridge로 자동화합니다. 사전 시뮬레이션으로 요구사항을 검증하고, 멀티프로세스와 논리 분할 전략으로 대규모 이관 작업을 병렬 처리합니다. 멱등 실행과 오류 행 추적으로 재처리 범위를 확인할 수 있습니다.

• 사전 시나리오 및 시뮬레이션: 이관 리스크를 사전에 검증하고 고객 맞춤형 데이터 동기화 구현
• 다양한 DBMS 어댑터 지원: Oracle, PostgreSQL, MySQL 등 주요 이기종 시스템 연동
• 병렬 이관: 4종 논리 분할 기법(RANGE, MOD, ROWID, HASH)을 통한 멀티프로세스 처리
• 운영 안정성: 이중 락킹, 멱등 실행 설계 및 오류 행 자동 추적

정형 RDB(DW)에 더해 FTS 검색엔진·GDB·벡터 DB까지 동일한 ETL 흐름으로 적재합니다. 한국어 형태소 분석과 AI 임베딩을 옵션으로 결합하면 비정형 텍스트도 같은 파이프라인에서 처리합니다. 키워드·의미·관계 검색을 같은 데이터로 통합합니다.

• 4종 인덱스 동기 적재 — RDB · FTS · GDB · 벡터 DB
• 비정형 텍스트 처리 — 한국어 형태소 분석기 · AI 임베딩(옵션)
• 키워드 검색·의미 검색·관계 검색을 같은 데이터 위에서 통합
• 인덱스별 분배 전략은 사업 데이터 모델에 따라 별도 설계

배치 규칙 정의·실행 이력·진행률 모니터링·이상 알림은 사업 단위로 운영자 화면을 맞춤 개발합니다. 코어 엔진의 메타 테이블·이력 테이블을 표준 API로 노출하고, 화면 구성·권한·통계는 도입 환경 요건에 맞춰 구성합니다.

• 배치 규칙 정의·실행 이력 화면
• 진행률·소요 시간·실패 사유 통계
• 권한·감사 로그·이상 알림 — 도입 환경 요건 기반 구성
• 운영자 화면은 SI 단위로 맞춤 개발 (일반화된 표준 UI 미운영)